CIENTISTA DE DADOS SÊNIOR

Local: Jundiaí/SP

Experiência: Sênior

Tipo de Contratação CLT

Publicada em: 02/07/2021


  • Share RH em parceria com a CCR buscam por CIENTISTA DE DADOS SÊNIOR.

 

DESAFIOS DA POSIÇÃO | PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

  • Como Cientista de Dados sua missão é propor ativamente e construir soluções (produtos e
  • serviços) que endereçam oportunidades, desafios e problemas da CCR utilizando a massa de
  • dados gerados pelas nossas operações ao longo do tempo, buscando economias, otimizações
  • ou novas receitas.


  • Esses serão alguns dos desafios:
  • Compreender os processos de negócio e suas particularidades, identificando as oportunidades, desafios e problemas a serem enfrentados;
  • Desenvolver as ideias e conceitos de produtos e serviços baseados em dados que possam produzir eficiências ou novas receitas significativas;
  • Apoiar na construção da cultura do uso de dados na Companhia;
  • Atuar em uma Companhia com forte regulação (concessões públicas e PPPs) e que atua na prestação de serviços públicos de forma privada;
  • Lidar com a dispersão de Negócios e infraestruturas técnicas e de sistemas, seja em modais distintos (rodovias, trens, metrôs, aeroportos, etc.) ou em geografias distintas
  • (América Latina e EUA), com uma visão integrada e complementar dentro desta dispersão.

REQUISITOS:

  • O que você precisa ter e dominar:
  • Superior completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Analise de
  • Sistemas, Sistemas de Informação, Superior Tecnólogo e Análise e Desenvolvimento de
  • Sistemas, Estatística, Matemática ou áreas afins;
  • Linguagens de programação como Python, R, Java, C, C++ e outros;
  • Mecanismos, conceitos e linguagem de acesso a bases de dados relacionais,
  • hierárquicos ou multidimensionais;
  • Matemática e estatística avançados;
  • Método científico para construção de cenários e testes de hipóteses;
  • Scrum ou eXtreme Programming;
  • AI (Artificial Intelligence) e Machine Learning;
  • Design Thinking e Business Model Canvas.

 

 

ATIVIDADES:

  • Experiência em ferramentas tecnológicas de extração, armazenamento, transformação e análise de dados massivos;
  • Práticas e processos para levantamento, análise e documentação de ideias e soluções, como Design Thinking, Business Model Canvas;
  • Expertise em ferramentas, linguagens de programação de alto e baixo nível, componentes de mercado, ferramentas e conceitos de AI e Machine Learning,
  • Utilização de técnicas, organização e métodos de desenvolvimento como Scrum e eXtreme Programming,
  • Prospecção de soluções no mercado, troca de experiências e informações com outras empresas nas mesmas indústrias, prospecção em feiras, congressos e eventos setoriais, com proposição de ações e mudanças inovadoras para os processos de negócio.

DIFERENCIAIS:

  • Oracle, SQL Server, MongoDB, MySQL e outros;
  • DevOps (método e ferramentas);
  • Ambientes em nuvem como AWS e Azure.
  • Inglês: avançado.

 

 

 


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